Introduzione

La settimana appena trascorsa evidenzia come il 2026 si stia profilando come un anno cruciale per la tecnologia d’impresa. Le ultime ricerche confermano che la pressione sui C-level per dimostrare ritorni concreti dagli investimenti in AI e cloud si fa sempre più intensa, mentre la sicurezza della supply chain e il gap di competenze tecnologiche diventano sfide centrali. In questo contesto, la leadership digitale e la capacità di adattamento organizzativo emergono come fattori determinanti per il successo.

In questo articolo, analizziamo i principali trend emersi dai migliori approfondimenti internazionali, offrendo una sintesi strategica per CIO, CTO e CEO che vogliono orientare le proprie decisioni con una visione aggiornata e pragmatica.

Cloud e Competenze: Il Motore della Trasformazione

Il cloud continua ad essere il perno della trasformazione digitale. Secondo uno studio di Foundry, il 70% dei decisori IT ha accelerato la migrazione al cloud negli ultimi 12 mesi, privilegiando soluzioni as-a-service come standard d’acquisto tecnologico. L’obiettivo non è solo l’efficienza, ma anche la sicurezza, la governance e la capacità di abilitare AI e machine learning a livello enterprise.

Questa spinta sta alimentando una domanda crescente di nuove figure professionali: architetti di sicurezza cloud, data engineer, specialisti DevOps e cloud governance manager sono ora ruoli chiave per sostenere l’innovazione. Per i C-level, l’urgenza non è soltanto attrarre questi talenti ma anche sviluppare percorsi di upskilling e retention, con particolare attenzione alla formazione interna e all’esplorazione di nuovi bacini di recruiting.

AI: Dal Hype al ROI Misurabile

Il 2026 sarà l’anno in cui l’intelligenza artificiale dovrà dimostrare, numeri alla mano, il proprio valore di business. Se da un lato la maggior parte dei progetti AI generativi non ha ancora prodotto ritorni tangibili, la pressione di board e investitori è ormai orientata verso risultati concreti. La richiesta di ROI entro sei mesi è una realtà per oltre metà degli executive.

Le organizzazioni che stanno ottenendo successo sono quelle che adottano un approccio pragmatico: selezionando con cura le iniziative AI da scalare, puntando su casi d’uso ad alto impatto e misurando costantemente i risultati, spesso integrando l’AI nei processi core dove l’automazione genera efficienze reali. Per i CIO, la sfida è costruire modelli di governance e metriche di valutazione che consentano di rispondere rapidamente alle aspettative del top management.

Sicurezza della Supply Chain: Un Perno Strategico

La sicurezza della supply chain tecnologica si conferma come uno dei principali punti deboli per le aziende. Secondo il nuovo report Panorays, solo il 15% dei CISO ha piena visibilità sui rischi cyber in ambito terze parti, mentre il 60% segnala un aumento degli incidenti. Le risorse limitate e l’inadeguatezza degli strumenti GRC tradizionali aggravano il quadro.

Questo scenario richiede una svolta nella gestione del rischio: rafforzare la collaborazione tra funzioni, investire in piattaforme di monitoraggio supply chain più evolute e, soprattutto, sviluppare e testare piani di risposta alle crisi. Per i C-level, è fondamentale promuovere una cultura della sicurezza diffusa e assegnare priorità strategica alla resilienza dell’ecosistema digitale, anche in ottica di compliance e tutela reputazionale.

Leadership Digitale e Cultura Organizzativa

La trasformazione tecnologica non riguarda solo processi e strumenti, ma soprattutto le persone. I moderni CIO sono chiamati a esercitare una leadership inclusiva, capace di motivare, guidare il cambiamento culturale e favorire la collaborazione tra team cross-funzionali. L’autenticità e la capacità di “essere umani” diventano asset distintivi, specialmente in un contesto lavorativo sempre più ibrido.

In parallelo, si fa strada la consapevolezza che il successo della digital transformation dipende dalla capacità di superare il cosiddetto “IT cultural cringe”: smettere di considerare la tecnologia come un elemento separato dal business e promuovere una visione integrata, dove ogni funzione aziendale contribuisce all’innovazione.

Sette Sfide Chiave per i Leader IT nel 2026

• Talent Gap: La carenza di competenze tecnologiche rimane la principale barriera all’innovazione. La formazione continua e la valorizzazione del capitale umano sono priorità assolute.
• Gestione dell’AI: Giustificare gli investimenti passati e costruire playbook di valore per l’AI sarà essenziale per mantenere la fiducia di board e investitori.
• Compliance e Governance: L’evoluzione normativa impone nuovi standard di trasparenza e responsabilità, soprattutto in ambito AI e cybersecurity.
• Efficienza Operativa: Ottimizzare costi e processi senza perdere di vista l’innovazione è un equilibrio sempre più complesso.
• Gestione del Cambiamento: La trasformazione digitale è anche (e soprattutto) una questione di change management e ingaggio delle persone.
• Resilienza: Prepararsi a crisi e incidenti cybersecurity richiede investimenti strutturali e simulazioni periodiche.
• Innovazione Sostenibile: Integrare obiettivi di sostenibilità ambientale e sociale nelle strategie tecnologiche sta diventando un must per tutte le funzioni C-level.

Conclusioni e Outlook

Il 2026 si avvicina come l’anno della verità per la tecnologia d’impresa. Gli executive non possono più permettersi investimenti “a scatola chiusa”: ROI, sicurezza, competenze e leadership inclusiva sono i pilastri su cui costruire il vantaggio competitivo di domani. La chiave sarà adottare un approccio integrato, dove tecnologia e persone lavorano in sinergia, e dove ogni decisione è guidata da dati, misurabilità e visione strategica.

Per i C-level, la sfida è duplice: da un lato, guidare l’innovazione con coraggio; dall’altro, saper riconoscere quando è il momento di consolidare, misurare e ottimizzare. Solo così sarà possibile navigare con successo l’incertezza e trasformare le sfide in opportunità di crescita sostenibile.